これまでシュリンクスが発表した技術内容を紹介いたします。
ACMセンサ、ICMセンサ、DX関連技術を中心に取り組んでいます。
ご興味ありましたら遠慮なくお問い合わせ下さい。
NEW 2024.9.18
Advances in Corrosion Protection by Organic Coatings 2024
ICMセンサを用いたエポキシ樹脂塗料劣化のインピーダンス挙動解析
ICMセンサを用いてエポキシ樹脂コーティングの劣化挙動を明らかにすることを可能とした。
現場での塗膜寿命のモニタリングに応用できる。
〇⻄條 康彦
NEW 2024.7.12
材料と環境2024 大気腐食Ⅱ C-302 大宮ソニックシティ
Fe/Fe対ICMセンサによるジンクリッチ塗料のインピーダンス解析
ICMセンサを用いてジンクリッチ塗料の防錆挙動を明らかにすることを可能とした。
現場でのジンクリッチ塗料の防錆寿命のモニタリングに応用できる。
〇⻄條 康彦, 龍岡 照久(東京電力ホールディングス株式会社)
NEW 2024.7.12
材料と環境2024 大気 02 大宮ソニックシティ
Fe/Fe対ICMセンサによるエポキシ樹脂塗料のインピーダンス解析
ICMセンサを用いてエポキシ樹脂塗膜の劣化挙動を明らかにすることを可能とした。
現場での塗膜寿命のモニタリングに応用できる。
〇⻄條 康彦, 富岡 健吾(日本ペイント株式会社)
NEW 2024.7.12
材料と環境2024 大気 -302 大宮ソニックシティ
ACM センサデータを活⽤したAIによるZnめっき腐⾷の進展判定(2)
腐食研究のDX化に向けて、AIを用いたZnめっき腐食の進展判定方法を検討した。
〇鈴木 智康, 龍岡 照久(東京電力ホールディングス株式会社)
NEW 2024.7.12
材料と環境2024 大気腐食Ⅱ C-302 大宮ソニックシティ
Python を使った機械学習・ディープラーニングの腐⾷への適⽤(5)
腐食研究のDX化に向けて、Pythonを用いた効率的な論文収集の方法を検討した。
〇鈴木 智康
NEW 2024.7.12
材料と環境2024 大気腐食Ⅱ C-302 大宮ソニックシティ
Zn/Ag 対ACM センサを教師データとする海塩粒⼦付着量予測の機械学習モデル検討(3)
Zn/Ag対ACMセンサ出力値と気象データから海塩粒子付着量を予測する機械学習モデルを作成した。
作成した予測モデルは高い予測精度を示した。
〇岩永 悠
